Software, KI und Webdesign für Start-ups und Scale-ups.
AngelStone ist Software-Studio, KI-Lab, Designteam und Sparringpartner in einem. Code, der die Series A überlebt. KI-Features, die ins Produkt gehören. Brand und Pitch Deck, die im Investor-Termin nicht zur Folie verkommen. Plus ein DACH-Netzwerk, das Türen zu Pilotkunden und Investoren öffnet. Aus dem 1. Bezirk in Wien.
Erfahrung von Pre-Seed-MVP bis Series-B-Skalierung. Eigene Produktbasis. AngelStone baut nicht nur Produkte für andere, sondern betreibt eigene KI-Pipelines auf europäischer GPU-Infrastruktur. Vom Pitch Deck bis zur AWS-Architektur. Aus einer Hand. DSGVO-konform.
Dein Tag als Founder. Ehrlich gesagt.
Du baust dein Produkt. Du sprichst mit Kunden. Du schreibst Investor-Updates. Du kümmerst dich um Hiring, Compliance und das nächste Office. Und trotzdem klebt dein Tag an Tools, die nicht miteinander reden, an einem Pitch Deck, das du seit drei Wochen umschreiben willst, und an einem Datenraum, der aus 30 Google-Docs-Links und einem Dropbox-Folder besteht.
- 01
MVP-Code, der die Series A nicht überlebt.
Schnell gehackt. Auf Stack Overflow zusammengeklickt. Vom ersten Praktikanten geerbt. Beim ersten echten Lasttest oder dem ersten ernsthaften Code-Review der DD bricht alles zusammen.
- 02
Pitch Deck wirkt wie aus 2019.
Investoren sehen 100 Decks im Monat. Deins fällt nicht auf. Die Brand ist eine schnelle Canva-Vorlage. Das Logo eine Notlösung. Die Website wirkt wie ein Side-Project, nicht wie eine Series-A-Story.
- 03
Datenraum als 30 Google-Docs-Links.
Du schickst Investoren einen Folder. Die DD wird zur Suchaktion. Statt Substanz sehen Investoren Chaos. Manche steigen genau deshalb aus.
- 04
KI-Funktionen im Pitch, aber nichts im Code.
Das Deck zeigt eine ambitionierte AI-Roadmap. Im Repo finden sich drei OpenAI-Calls und kein Konzept. Spätestens beim Tech-Audit fällt das auf.
- 05
Eine Website, die niemand findet.
Nicht für Skalierung gebaut. Nicht für KI-Suche durch ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews ausgelegt. Wenn ein potentieller Pilotkunde nach euch sucht, findet er Konkurrenten.
- 06
Niemand zum Sparring.
Co-Founder allein. Berater zu teuer. Founder-Slack-Gruppen zu generisch. Die Fragen, die wirklich zählen, beantwortest du am Sonntagabend allein in einem Notion-Doc.
- 07
Türen zu Pilotkunden bleiben zu.
Cold Outreach skaliert nicht. LinkedIn ist verbrannt. Konferenzen kosten Zeit, die du nicht hast. Ohne Netzwerk bleibt der erste Enterprise-Deal eine Wunschvorstellung.
Was AngelStone für Start-ups und Scale-ups baut.
AngelStone ist Software-Studio, KI-Lab, Designteam, Sparringpartner und Türöffner in einem. Fünf Disziplinen. Ein Team. Ein Ansprechpartner.
- 01
Produkt & Software, vom MVP bis zur Skalierung
AngelStone baut MVPs in Wochen, nicht in Quartalen. Mit Code, der nicht nach der ersten Demo weggeworfen werden muss. Wenn die Skalierung kommt, baut das gleiche Team weiter, statt euch in eine Wartungslücke zu schicken.
SchwerpunkteNext.js. TypeScript. C#. Neon Postgres mit Branching für Staging. Vercel. Azure. AWS. Stripe für Payments. PostHog für Analytics.
- 02
KI-Features, die ins Produkt gehören
Wir bauen KI-Funktionen, die wirklich Value liefern, statt nur im Pitch Deck gut aussehen. Mit Kostenkontrolle, mit Multi-Provider-Routing, mit klaren Fallbacks. Nicht als Marketing-Buzzword, sondern als Code-Asset.
SchwerpunkteVercel AI Gateway für Multi-Provider-LLM-Calls. LangChain. RAG. OpenAI, Anthropic und Open-Source-Modelle auf Hugging Face. Eigene GPU-Pipelines auf Exoscale für Custom-Use-Cases.
- 03
Brand, Design, Pitch Deck und Investor-Website
AngelStone gestaltet euren Markenauftritt so, dass Investoren beim ersten Blick verstehen, warum ihr Series-A-Material seid. Vom Logo über die Pitch-Deck-Struktur bis zur Investor-Website mit klarer Story und sauberem JSON-LD.
SchwerpunkteBrand-Sprint-Frameworks. Figma. Pitch-Deck-Design auf strukturierten Templates. Web-Frontend in Next.js mit Custom CMS oder Payload CMS.
- 04
Datenraum, Infrastruktur und Investor-Readiness
Wenn die DD beginnt, ist es zu spät, sie vorzubereiten. AngelStone baut den Datenraum, in dem eure Substanz sichtbar wird. Plus die Compliance-Struktur, die Investoren erwarten.
SchwerpunkteCustom-Datenraum auf Next.js und Payload CMS mit Magic-Link-Auth, Audit-Trail und Rollenmanagement. DSGVO-konformes EU-Hosting auf Exoscale, Azure West Europe oder Vercel EU. Cap-Table-Visualisierung. KPI-Dashboards für Investor-Updates.
- 05
Sparring & Netzwerk
AngelStone ist nicht nur Auftragnehmer, sondern Sparringpartner. Wir denken mit, wir hinterfragen, wir öffnen Türen. Zu Pilotkunden im DACH-Raum. Zu Investoren. Zu erfahrenen Foundern, die schon einmal dort waren, wo ihr heute steht.
SchwerpunkteQuartals-Sparring statt Einzelprojekte. Intros zu Branchenplayern aus AngelStones Netzwerk. Begleitung in der Fundraising-Phase. Begleitung im ersten Enterprise-Vertrag.
Konkrete Projekte, die wir für Start-ups und Scale-ups bauen.
Sieben typische Jobs, von der ersten Zeile MVP-Code bis zur DD-Vorbereitung. Job. Lösung. Ergebnis. Stack.
- Use Case 01
MVP in wenigen Wochen lauffähig
- Der Job
- Ihr habt eine Idee. Ihr habt erste Gespräche mit Pilotkunden. Ihr braucht etwas Lauffähiges, kein Mockup. Aber kein Geld für ein Sechs-Monats-Projekt. Und keinen Bock auf einen MVP, den ihr nach der ersten Pilotrunde wegwerfen müsst.
- Was AngelStone liefert
- Ein MVP auf einem Stack, der mitwächst. Next.js für das Frontend. TypeScript End-to-End. Neon Postgres mit Branching, damit Staging und Production nicht durcheinander geraten. Auth, Payments und Analytics ab Tag eins korrekt verdrahtet. Klar dokumentiert, sodass auch ein neuer Entwickler in zwei Tagen produktiv ist.
- Das Ergebnis
- Ihr zeigt Pilotkunden in vier bis acht Wochen ein echtes Produkt. Wenn die Skalierung kommt, müsst ihr die Architektur nicht neu starten.
StackNext.js, TypeScript, Neon Postgres, Vercel EU, Stripe, PostHog, Magic-Link-Auth oder OAuth.
- Use Case 02
KI-Feature ins Produkt einbauen, ohne Kostenexplosion
- Der Job
- Investoren wollen KI sehen. Pilotkunden wollen KI sehen. Aber drei OpenAI-Calls im Code sind keine Strategie. Und die ersten Rechnungen, wenn das Feature live geht, kommen schneller als die Series A.
- Was AngelStone liefert
- KI-Features mit Multi-Provider-Routing über das Vercel AI Gateway. Caching, Fallbacks, klare Kostenobergrenzen pro User und pro Feature. Wo nötig, eigene Open-Source-Modelle auf Exoscale-GPUs, damit kritische Workloads nicht an OpenAIs Pricing hängen. Plus eine ehrliche Bewertung, was KI in eurem Produkt wirklich bringt und was nur Pitch-Theater ist.
- Das Ergebnis
- Ein KI-Feature, das im Pitch funktioniert, im Live-Betrieb skaliert und am Monatsende keine Schock-Rechnung produziert.
StackVercel AI Gateway, LangChain, RAG, OpenAI oder Anthropic via Gateway, Open-Source-Modelle auf Exoscale GPU.
- Use Case 03
Brand, Pitch Deck und Investor-Website als Sprint
- Der Job
- Die Series A steht an. Das aktuelle Pitch Deck ist eine Aneinanderreihung von Folien aus drei verschiedenen Investorenrunden. Die Website wirkt wie eine Notlösung. Das Logo wurde in Canva gebaut, als das Produkt noch einen anderen Namen hatte.
- Was AngelStone liefert
- Einen kompakten Brand- und Pitch-Sprint. Logo-Schliff oder Neuentwicklung. Pitch-Deck-Struktur mit klarer Story und konsistentem visuellem System. Investor-ready Website mit zwei Conversion-Pfaden: Pilotkunden auf der einen Seite, Investoren und Talent auf der anderen. Brand-Tokens als Design-System, damit alles, was später dazukommt, automatisch passt.
- Das Ergebnis
- Investoren erkennen in den ersten 30 Sekunden, dass ihr Series-A-Material seid. Pilotkunden auch.
StackFigma, Brand-Sprint-Framework, Next.js, Custom CMS oder Payload CMS, Vercel EU.
- Use Case 04
Datenraum, der die DD übersteht
- Der Job
- Ihr verschickt heute einen Folder mit 30 Links an Investoren. Manche Dokumente sind aktuell, manche zwei Versionen veraltet, manche fehlen. Bei der ersten ernsthaften DD bricht das Vertrauen, weil Investoren Chaos sehen, wo Substanz sein sollte.
- Was AngelStone liefert
- Einen eigenen Datenraum unter eurer Domain. Saubere Ordnerstruktur nach DD-Standard. Magic-Link-Auth oder TOTP für Investoren. Audit-Trail, sodass ihr seht, wer wann welches Dokument geöffnet hat. Versionierung. Wasserzeichen für sensitive Dokumente. Rollen für Lead-Investor, Co-Investor, Berater, interne Zugriffe.
- Das Ergebnis
- DD wird zur Demonstration eurer Substanz, nicht zur Suchaktion in einem Dropbox-Folder.
StackNext.js, Payload CMS, Neon Postgres, Auth via Magic Link und TOTP, Hosting auf Vercel EU oder Exoscale.
- Use Case 05
Skalierungs-Migration vom MVP-Code
- Der Job
- Das MVP läuft. Die ersten zahlenden Kunden sind da. Aber jede neue Funktion dauert länger als die letzte. Code-Review-Termine bei der DD wirken bedrohlich. Zwei der drei ursprünglichen Entwickler sind weg.
- Was AngelStone liefert
- Einen ehrlichen Code-Audit ohne Rasiermesser. Klare Empfehlung, was bleibt, was migriert wird und was wirklich neu gebaut werden muss. Schrittweise Migration auf einen wartbaren Stack, bei laufendem Produkt. Test-Coverage und CI/CD-Pipelines, damit auch das nächste Hire am ersten Tag deployen kann.
- Das Ergebnis
- Velocity steigt wieder. DD-Code-Reviews werden vom Risiko zum Asset. Neue Hires sind in Tagen produktiv, nicht in Wochen.
StackTypeScript, C#, Next.js, Azure DevOps oder GitHub Actions, Docker, Kubernetes wo sinnvoll.
- Use Case 06
Sichtbarkeit aufbauen für SEO und KI-Suche
- Der Job
- Eure Domain ist seit zwei Jahren live. Organischer Traffic: nahe null. In ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews taucht ihr nirgends auf. Wenn ein potentieller Pilotkunde nach eurer Kategorie sucht, findet er die drei Konkurrenten, die ihr im Pitch Deck als veraltet abqualifiziert.
- Was AngelStone liefert
- SEO- und GEO-Strategie für Founder, die keine Zeit für Content-Marketing haben. Keyword-Cluster für eure Kategorie. Strukturierte Long-Form-Inhalte, die in KI-Antworten zitiert werden. JSON-LD-Schemas für Produkt, Founder-Profile und FAQ. Ehrliche Aussage, was in drei Monaten realistisch ist und was zwölf Monate braucht.
- Das Ergebnis
- Pilotkunden finden euch, statt nur über Outbound erreicht zu werden. Wenn jemand in ChatGPT nach eurer Kategorie fragt, taucht euer Name auf.
StackNext.js, Custom CMS oder Payload CMS, strukturierte Daten via JSON-LD, Content-Workflows in n8n, Analytics in PostHog oder Plausible.
- Use Case 07
KI-Sparring statt Einzelprojekt
- Der Job
- Du brauchst keinen Auftragnehmer. Du brauchst jemanden, der die Fragen beantwortet, die du am Sonntagabend allein im Notion-Doc stellst. Macht ein Vertikal-AI-Modell für unseren Use Case Sinn? Sollen wir den nächsten Hire in DevOps oder ML investieren? Ist unsere KI-Roadmap glaubwürdig oder Pitch-Theater?
- Was AngelStone liefert
- Ein Sparring-Modell statt klassischer Beratung. Wiederkehrende Calls. Gemeinsame Sessions zur KI- und Produkt-Roadmap. Ehrliche Einschätzung, wo eure Architektur trägt und wo sie wackelt. Bei Bedarf konkrete Implementation derselben Themen durch das gleiche Team. Ohne Slide-Decks, ohne Beratersprache.
- Das Ergebnis
- Du triffst weniger einsame Entscheidungen. Du verbrennst weniger Zeit mit Sackgassen. Du baust eine Architektur, hinter der du im DD-Termin stehen kannst.
StackSparring ist Sprache und Erfahrung, kein Stack. Wenn aus dem Sparring Code wird, kommen die Stacks aus den Use Cases 1 bis 6 zum Einsatz.
Womit AngelStone für Start-ups und Scale-ups baut.
Wir wählen Technologie nach dem Job und nach dem Stadium. Schnell, wenn ihr ein MVP braucht. Solide, wenn ihr in die Skalierung geht. Compliant, wenn ihr in die DD geht. Das hier kommt in Start-up-Projekten am häufigsten zum Einsatz.
Cloud & Infrastruktur
- Vercel EU (Hosting, Edge Functions, AI Gateway)
- AWS (SES, S3, Lambda)
- Azure (API Management, Function Apps, DevOps)
- Exoscale (DSGVO-konforme EU-Cloud, GPU-Server für KI)
- Neon Postgres mit Branching für Staging
- Docker und Kubernetes wo sinnvoll
Produkt & Web
- Next.js
- TypeScript
- C#
- Custom CMS und Payload CMS
- Stripe für Payments
- Auth: Magic Link, TOTP, OAuth, SSO
- Analytics: PostHog, Plausible
KI & Automatisierung
- Vercel AI Gateway für Multi-Provider-LLM-Calls
- LangChain
- RAG-Architekturen
- OpenAI, Anthropic, Hugging Face
- Custom-GPU-Pipelines auf Exoscale
- n8n und Make für Workflow-Automation
Figma. Brand-Sprint-Frameworks. Pitch-Deck-Templates auf strukturierter Story-Logik. Custom Motion und Video-Pipelines auf Basis eigener PublishMotion-Erfahrung.
Warum Founder mit AngelStone arbeiten.
- 01
Aus einer Hand. Wirklich.
Code, KI, Brand, Pitch Deck, Datenraum, Sparring, Netzwerk. Bei AngelStone aus demselben Studio. Du hast einen Ansprechpartner. Nicht fünf Agenturen, die du selbst koordinieren musst, während du eigentlich Produkt bauen solltest.
- 02
Wir bauen für später, nicht nur für die Demo.
MVP-Code muss schnell sein. Aber er muss auch die Series A überleben. AngelStone baut so, dass die DD-Code-Review nicht zum Risiko wird, sondern zum Argument für eure Bewertung.
- 03
Wir kennen die Investor-Sprache.
Datenraum, KPI-Reporting, DD-Vorbereitung, Cap Table, Compliance. Das ist nicht Mystik, sondern Handwerk. Wir liefern, was Investoren erwarten, in der Form, die sie kennen.
- 04
Türöffner statt nur Auftragnehmer.
AngelStone arbeitet seit Jahren in der DACH-Tech-Szene. Mit Bauträgern, Hausverwaltungen, Steuerkanzleien, Industriebetrieben, anderen Foundern. Wenn euer Pilotkunde im AngelStone-Netzwerk ist, machen wir Intros. Ohne Provision. Weil ein erfolgreicher Founder ein langfristiger Partner ist.
Wie eine Zusammenarbeit mit AngelStone abläuft.
- 01
Sparring-Call.
Ein 30-Minuten-Gespräch. Vertraulich. Ohne Folien. Du erklärst, wo ihr steht. AngelStone hört zu, fragt nach, gibt eine erste ehrliche Einschätzung. Was ist heute dran. Was wartet bis nach der nächsten Runde. Was solltet ihr besser nie tun.
- 02
Diagnose.
AngelStone schaut sich euer Produkt, euren Code, euren Pitch und eure Roadmap an. Ihr bekommt eine Karte. Was trägt. Was wackelt. Wo der nächste sinnvolle Hebel liegt.
- 03
Sprint-Plan.
Wir definieren gemeinsam, was zuerst kommt. In Sprints von vier Wochen, nicht in Master-Plänen über zwölf Monate. Du behältst die Kontrolle.
- 04
Build & Launch.
Iterativ. Du siehst nach zwei Wochen den ersten lauffähigen Stand. Nicht nach sechs Monaten ein fertiges Monster.
- 05
Skalieren oder Sparring.
Nach dem Launch entscheidet ihr. Weiter im Bau-Modus, Übergang in den laufenden Sparring-Modus, oder Roll-out an euer eigenes Team. Kein Vendor-Lock-in.
„2 bis 4 Anfragen am Tag. Ohne dass wir einen Cent für Werbung ausgeben."
- 2–4 Anfragen pro Tag, organisch
- 7-stelliger Jahresumsatz seit Skalierung
- Bewerber:innen kommen auf die Firma zu
- Begleitung seit Tag 1 der Gründung
Häufige Fragen von Foundern.
Lass uns über euer Projekt sprechen.
Ein 30-Minuten-Sparring-Call. Kostenlos. Vertraulich. Ohne Folien. AngelStone hört sich euren Stand an. Du bekommst eine erste ehrliche Einschätzung. Was heute dran ist. Was wartet. Was ihr besser nicht baut. Wir nehmen Pre-Seed genauso ernst wie Series A.
Antwort innerhalb von 24 Stunden. DACH-weit. Aus dem 1. Bezirk in Wien.
