Prompt Engineering ist das gezielte Formulieren von Eingaben (Prompts), damit ein KI-Modell möglichst brauchbare und verlässliche Ergebnisse liefert. Nötig ist das, weil Sprachmodelle empfindlich auf Formulierung und Kontext reagieren: Dieselbe Aufgabe, anders gestellt, ergibt spürbar andere Qualität.
Bewährte Techniken sind das Zuweisen einer Rolle, präziser Kontext zu Ziel und Zielgruppe, mitgelieferte Beispiele, ein vorgegebenes Ausgabeformat und die Aufforderung, Schritt für Schritt vorzugehen. Ein guter Prompt ähnelt damit einem guten Arbeitsauftrag: konkret, mit Hintergrund, Qualitätskriterien und klarem Ergebnisbild.
Mit leistungsfähigeren Modellen verlieren einzelne Kniffe an Bedeutung; geblieben ist der Kern, sauber zu briefen, und in Unternehmen entstehen daraus wiederverwendbare Prompt-Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben.