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KI & Daten

LangChain

Auch bekannt als: LangGraph · LangSmith

Quelloffenes Framework für Anwendungen rund um Sprachmodelle, von Prompt-Vorlagen bis RAG.

LangChain ist ein quelloffenes Framework, mit dem sich Anwendungen rund um Sprachmodelle bauen lassen, ohne die wiederkehrenden Bestandteile jedes Mal neu zu entwickeln. Bereitgestellt werden eine einheitliche Ansprache verschiedener Modellanbieter, Bausteine für Prompt-Vorlagen, die Anbindung von Vektordatenbanken für RAG, die Einbindung von Werkzeugen und die Verwaltung des Gesprächsverlaufs. Der Name beschreibt das Grundprinzip: Einzelschritte werden zu Ketten verbunden, in denen die Ausgabe eines Schritts die Eingabe des nächsten bildet.

Für Abläufe mit Verzweigungen, Schleifen und mehreren zusammenarbeitenden Agenten gibt es mit LangGraph eine Erweiterung, die den Ablauf als Graph beschreibt, sowie mit LangSmith ein Werkzeug zur Nachverfolgung und Bewertung im Betrieb. Der Nutzen liegt vor allem in der Austauschbarkeit, weil sich Modell oder Datenbank wechseln lassen, ohne die Anwendung neu zu schreiben.

Kritisiert wird die Abstraktionstiefe, denn für einfache Anwendungsfälle bedeutet das Framework mehr Aufwand als der direkte Aufruf einer API; die Wahl hängt daher davon ab, ob mehrere Modelle, Quellen und Schritte zusammenkommen.

Aus der Praxis

Begriffe sind das eine. Umsetzung das andere.

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