Python ist eine universell einsetzbare Programmiersprache, die für gut lesbaren, knappen Code bekannt ist; Blöcke werden über Einrückung statt über Klammern gebildet. Sie wird interpretiert und dynamisch typisiert, was schnelles Entwickeln und Ausprobieren begünstigt und sie zur verbreiteten Einsteigersprache gemacht hat.
In Datenanalyse und KI ist sie die Standardsprache, weil dort praktisch alle wichtigen Bibliotheken zuerst für Python erscheinen, von NumPy und Pandas bis PyTorch. Der scheinbare Widerspruch, dass eine vergleichsweise langsame Sprache rechenintensive Aufgaben trägt, löst sich in der Arbeitsteilung auf: Python steuert nur, die eigentliche Rechenarbeit läuft in darunterliegenden Bibliotheken aus C, C++ oder auf der Grafikkarte.
Über die KI hinaus dient sie der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, dem Auslesen von Websites, der Auswertung von Dateien und über Frameworks wie Django auch der Webentwicklung. Für Unternehmen ohne eigene Entwicklungsabteilung ist sie oft der praktikabelste Einstieg, wenn wiederkehrende Auswertungen oder Datenübernahmen automatisiert werden sollen.