Databricks ist ein US-amerikanisches Softwareunternehmen, dessen Plattform Datenhaltung und Datenauswertung für große Datenbestände zusammenführt. Bekannt wurde das Unternehmen für das Lakehouse-Konzept, das die günstige Speicherung unstrukturierter Datenmengen mit den Verwaltungs- und Abfragefunktionen klassischer Datenbanken verbindet.
Für KI ist das relevant, weil das Trainieren und Anpassen von Modellen dieselbe geordnete Datenbasis voraussetzt wie jede andere Auswertung; die Plattform deckt entsprechend auch Datenaufbereitung, Modelltraining und Betrieb ab. Gegründet wurde das Unternehmen von Mitentwicklern des quelloffenen Verarbeitungssystems Apache Spark, das weiterhin eine technische Grundlage bildet.
Im Wettbewerb steht es vor allem mit Anbietern von Datenplattformen und den Datendiensten der großen Cloud-Anbieter. Für mittelständische Unternehmen ist die Bedeutung meist mittelbar: Die Erkenntnis dahinter, dass KI-Vorhaben an der Datenbasis und nicht am Modell scheitern, gilt unabhängig vom eingesetzten Werkzeug.