Source Attractiveness (Quellenattraktivität) beschreibt, wie wahrscheinlich es ist, dass ein KI-System eine bestimmte Seite als Beleg für eine Antwort auswählt. Sie ergibt sich aus einem Bündel von Eigenschaften: fachliche Tiefe und Belegbarkeit des Inhalts, erkennbare Autorschaft, sichtbares Datum der letzten Aktualisierung, klare Gliederung, strukturierte Daten und technische Erreichbarkeit für die jeweiligen Crawler. Dazu kommt die Passgenauigkeit, denn ausgewählt wird nicht die beste Seite zum Thema, sondern der Abschnitt, der die gestellte Frage am direktesten beantwortet.
Ein praktischer Punkt wird oft übersehen: Was hinter einer Anmeldung, einem Cookie-Banner oder in einer erst per JavaScript nachgeladenen Ansicht liegt, ist für viele KI-Crawler nicht lesbar und fällt damit aus der Auswahl. Ebenso wirkt sich aus, ob eine Seite ihre Aussagen selbst belegt, weil Systeme mit Quellenpflicht bevorzugt Inhalte übernehmen, die sich zuordnen lassen.
Anzumerken ist, dass keine der Antwortmaschinen ihre Auswahlkriterien offenlegt; die genannten Faktoren beruhen auf Beobachtung und Tests, nicht auf Herstellerangaben.