TensorFlow ist eine von Google entwickelte quelloffene Bibliothek für maschinelles Lernen, veröffentlicht 2015 und lange Zeit der Standard im Feld. Sie deckt die gesamte Kette ab, von der Datenaufbereitung über das Training bis zum produktiven Betrieb, und bringt dafür Werkzeuge wie TensorFlow Serving für den Modellbetrieb und TensorBoard für die Auswertung von Trainingsläufen mit.
Für den Einsatz auf Endgeräten steht mit LiteRT, hervorgegangen aus TensorFlow Lite, eine schlanke Laufzeitumgebung bereit, und über TensorFlow.js lassen sich Modelle im Browser ausführen. Die Bedienung erfolgt heute meist über die vereinfachte Schnittstelle Keras, die den Aufbau von Netzen in wenigen Zeilen erlaubt.
In der Forschung hat PyTorch die Bibliothek weitgehend abgelöst, in bestehenden produktiven Systemen und im mobilen Umfeld bleibt sie verbreitet. Die Unterscheidung ist für Unternehmen selten eine eigene Entscheidung, sondern folgt daraus, welche Modelle und welches Personal vorhanden sind.