Von Excel zur Plattform: YieldExpert

Am Anfang haben wir gemeinsam mit Florian zwei kürzere Wege sauber durchgerechnet. Beide haben wir verworfen.

Option 1, Excel aufbohren. Mit Makros und Skripten ließen sich einzelne Schritte automatisieren. Günstig, schnell umsetzbar, nahe am Status quo. Aber die manuelle Eingabe und die Abhängigkeit von Excel wären geblieben, die Fehleranfälligkeit auch. Eine Brückenlösung, die das eigentliche Problem nur aufschiebt.

Option 2, Standard-SaaS am Markt lizenzieren. Yield-Management-Systeme gibt es. Sie hätten einen Teil der Anforderungen abgedeckt. Der Bruch lag woanders: Sie waren nicht flexibel genug für Florians individuellen Beratungsansatz, und die Integration in die heterogenen Buchungssysteme seiner Hotelkunden hätte erhebliche Anpassungen erfordert. Am Ende mehr Customizing als echte Standardisierung, und dauerhaft Abhängigkeit von einem fremden Anbieter.

Die Entscheidung fiel auf Option 3: eine maßgeschneiderte Plattform, gebaut auf Florians Know-how statt auf fremder Logik. Cloudbasiert, von überall zugänglich, mit einer Architektur, die sich nahtlos an jedes Hotel-Buchungssystem anschließen lässt. Das ist der teurere Weg am Anfang. Er ist aber der einzige, der aus einer persönlichen Beratungsleistung ein skalierbares Produkt macht.

Phase 1, Spezifikation und Architektur. Mehrere Workshops mit Florian, um Berechnungslogik, Workflows und die Anforderungen der unterschiedlichen Hotelkunden sauber zu dokumentieren. Auf dieser Basis die Auswahl der passenden Technologien für eine cloudbasierte Plattform.

Phase 2, Backend und Berechnungslogik. Das Herz von YieldExpert. Das Backend greift automatisiert auf aktuelle Daten zu und berechnet die Zimmerpreise nach den definierten Kriterien. Im Kern ersetzt es das, was vorher in tausenden Excel-Zellen und Formeln steckte, und macht die Logik versionier- und testbar.

Phase 3, Integration in Hotel-Buchungssysteme. Die größte technische Herausforderung des Projekts. Jedes Hotel nutzt ein anderes Buchungssystem mit eigenen Schnittstellen und technischen Anforderungen. Die Antwort war eine flexible Integrationsschicht: Die Kernplattform bleibt stabil, neue Hotelsysteme werden über konfigurierbare Adapter angebunden. Damit wächst YieldExpert mit Florians Kundenbasis, ohne bei jedem Neukunden aufwendig umgebaut zu werden.

Phase 4, Oberfläche und Historisierung. Eine benutzerfreundliche Oberfläche für Florian und perspektivisch auch für seine Hotelkunden. Dazu eine Historienfunktion, die jede Preisänderung speichert und nachvollziehbar macht. Das ist mehr als eine Komfort-Funktion: Die Historie wird zur Argumentationsgrundlage gegenüber den Hotels und zur Datenquelle für strategische Analysen.

Phase 5, Schulung und Übergabe. Damit die Plattform nicht als Black Box wahrgenommen wird, wurde Florian systematisch eingearbeitet. Der Produktivbetrieb startete routiniert, nicht tastend. Parallel zur Umsetzung haben wir eine langfristige Digitalisierungsstrategie für das Beratungsgeschäft aufgesetzt. YieldExpert soll mit Florians Kundenbasis mitwachsen und nicht in zwei Jahren selbst zum Flaschenhals werden.