Ein Knowledge Graph (Wissensgraph) ist eine Datenbank, die Entitäten wie Personen, Orte, Unternehmen oder Produkte speichert und ihre Beziehungen untereinander abbildet. Statt Text abzulegen, hält er Aussagen in der Form „Entität – Beziehung – Entität“ fest, etwa dass ein Unternehmen seinen Sitz in Wien hat und in einer bestimmten Branche tätig ist. Der Unterschied zur klassischen Tabelle liegt in der Beweglichkeit: Neue Beziehungsarten lassen sich ergänzen, ohne die Struktur umzubauen, und Zusammenhänge über mehrere Schritte hinweg sind abfragbar.
Bekannt ist das Konzept vor allem durch den Google Knowledge Graph, der die Infoboxen neben den Suchergebnissen speist; öffentlich zugängliche Wissensgraphen wie Wikidata dienen vielen Systemen als Referenz. Für KI-Anwendungen sind solche Graphen wertvoll, weil sie geprüfte, eindeutige Fakten liefern, wo ein Sprachmodell nur Wahrscheinlichkeiten kennt; Kombinationen aus beidem laufen unter dem Begriff hybride KI.
Für Unternehmen zählt vor allem die eigene Entität, also die Frage, ob Firmenname, Standort, Branche und Leistungen im Netz eindeutig und widerspruchsfrei zuzuordnen sind. Ansatzpunkte dafür sind strukturierte Daten auf der eigenen Website, gepflegte Unternehmenseinträge und konsistente Angaben in Verzeichnissen und Fachportalen.